摘要
本发明公开了一种板卡质量的分区检测方法,本发明涉及检测技术领域。该方法的步骤包括:按功能结构划分板卡为功能区块,采集各区块热场分布特征数据;构建标准热模板,用欧氏距离算法计算功能区块热成像匹配程度,超过预设阈值的标记为异常热响应区;采集异常热响应区电阻及电阻梯度变化数据,满足条件则判定为缺陷集群区域,并计算电阻异常幅值;整合缺陷集群区域数据形成复合特征图谱,输入缺陷样本匹配模型,输出缺陷分类结果与置信度评分;结合模糊逻辑推理与神经网络算法,综合热成像匹配程度、电阻异常幅值和置信度评分,算出区域质量评分;融合缺陷分类结果和区域质量评分,生成质量等级标签。基于质量等级标签,完成板卡质量分区检测。
技术关键词
分区检测方法
板卡
模糊逻辑推理
热成像
分布特征
数据
集群
样本
接触式探针
网格
幅值
CART决策树
Sigmoid函数
图谱
欧氏距离算法
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标签
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