摘要
本申请公开了一种基于多模态语义的全息内容编辑方法、装置、设备及存储介质,涉及通信技术领域,包括:通过获取并处理用户输入的多模态文化内容和现实环境信息,利用动态语义加权策略和语义对齐对比方法生成统一且优化的目标语义特征。结合条件融合生成模型生成全息内容,并通过结构感知图神经网络与现实环境融合,最终根据用户指令进行个性化编辑优化,提高了全息内容创作的语义一致性、编辑效率及融合适配性。
技术关键词
全息内容
语义特征
多模态
编辑方法
节点特征
多头注意力机制
空间结构
融合特征
指令
模块
编辑设备
策略
语义层面
文本
音频
编辑装置
对齐方法
系统为您推荐了相关专利信息
精确预估方法
多模型
交叉注意力机制
时域卷积网络
前馈神经网络
个性化特征
个性化用药
移动平均滤波
LSTM模型
提醒方法
遥感提取方法
空间特征信息
多尺度语义特征
加权分类方法
图像
动态推理方法
多模态特征
医疗场景
文本
融合特征