摘要
本发明公开了多模态生物特征融合的安检防漏检系统,涉及人工智能与民航信息化技术领域,包括风险感知单元、数据采集单元、实时监测单元、数据分析单元和核验单元;本发明通过智能行为分析在隔离区实现主动识别并标记高风险目标,对进入隔离区旅客进行精准分流与强化核验,确保重点目标受控;最后借助多模态生物特征融合技术,在安检通道及廊桥等关键节点进行持续身份验证与动态追踪;该闭环流程不仅实现了从被动防范到主动干预的转变,更通过层层递进的防控机制,大幅提升了对漏检行为的实时发现能力与精准拦截效率,有效避免未安检旅客进入隔离区甚至登机的问题,全面增强了安检系统的可靠性和综合运行效能。
技术关键词
防漏检系统
数据分析单元
模态特征
安检通道
人证一体机
动态数据集
纹理特征
廊桥
生物特征提取
实时视频
数据采集单元
虹膜特征
汉明距离
多模态
OpenCV算法
特征提取模型
虹膜纹理
证件照片
正面人脸
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多模态特征
动作特征
情绪特征
情绪识别模型
查询特征
机器学习模型
非结构化文本
信息处理方法
空间注意力模型
模糊隶属度