摘要
本申请公开一种锂电池健康状态确定方法及装置,属锂电池技术领域。该方法通过获取充电数据信息奠定基础;经增量容量分析确定容量增量曲线,较传统方式更易捕捉健康状态变化核心信息;据此确定多个健康因子,提升与健康状态的相关性;输入含输入层、LSTM层、Transformer编码器层和全连接输出层的预训练模型,LSTM捕捉时序依赖,Transformer实现全局特征融合,解决传统模型建模不足问题,显著提升确定准确性,流程清晰简便,无需复杂机理建模,可高效应用于实际场景。
技术关键词
锂电池健康状态
因子
数据
编码器
超参数
曲线
全局特征融合
时序依赖关系
网络架构
电子设备
电压
锂电池技术
处理器
注意力机制
指令
算法
存储器