摘要
本发明公开了一种高地温隧道喷射混凝土试件养护的变温养护方法,本发明涉及混凝土施工技术领域。包括以下步骤:通过获取不同水胶比、骨料类型和添加剂含量的混凝土试件样本,记录其水化热数据并进行归一化处理,生成训练样本数据集。基于该数据集建立神经网络预测模型,输入混凝土特性,输出水化热预测值。接着,结合厚度和表面粗糙度计算水化热影响指数,同时获取隧道内环境参数包括温度、湿度、风速计算环境影响指数。最后,利用隧道表面结构热导率,综合环境与水化热影响指数,动态修正待检测混凝土试件的养护温度,确保温度控制的精准性与有效性,显著提高施工的整体效率与质量。
技术关键词
检测混凝土试件
喷射混凝土试件
变温养护方法
高地温隧道
神经网络预测模型
触针式轮廓仪
训练样本数据
LSTM模型
粗糙度
指数
水胶
生成训练样本
长短期记忆网络
添加剂
混凝土试件养护
混凝土施工技术