一种基于视频分析的道路低能见度监测方法及系统

本发明涉及交通管理技术领域，揭露了一种基于视频分析的道路低能见度监测方法及系统，所述方法包括：将目标道路监控视频中动态识别得到的参照物区域的退化特征量化，生成参照物区域多特征的退化值序列；再对退化值序列进行时空特征提取，得到所述参照物区域的稳态特征向量，同时进行多元线性回归计算，将得到的目标道路监控视频的动态能见度指数对目标道路监控视频中的道路能见度进行预警分级，生成预警方案。通过多帧轨迹关联与流式验证，同步提取参照物区域的四维特征，自动剔除共线性特征，输出高精度动态能见度指数，避免信号重复计算以及将预测误差的问题，提升了道路低能见度监测的准确性和稳定性。