一种大型水电站空调系统多场景异质融合与多系统协同优化方法及系统

本发明提供了一种大型水电站空调系统多场景异质融合与多系统协同优化方法及系统，该方法首先获取空调系统相关的设备运行数据和天气环境参数；建立多场景异质子模型和运行周期自适应融合的建筑冷负荷预测模型；基于设备运行参数和地下建筑岩壁蓄热的非稳态传热构建机理‑数据融合的地下建筑负荷预测模型；基于Transformer的自注意力机制捕捉气象因素与人员行为因素的长期交互关系，建立气象‑人员行为多因素耦合的建筑负荷预测模型；结合各子空调系统不同类型冷水机组的冷源特性、设备性能约束以及地下设备区域和办公室等不同末端需求，建立跨系统冷源动态调配和末端参数自适应调整的运行优化方法。本发明可实现大型水电站复杂建筑空调系统的智能优化运行。