摘要
本发明提供了基于知识蒸馏的医学图像超分辨率重建方法及系统,其属于医学图像处理技术领域,所述方案通过跨样本多尺度的知识传递,将教师模型学习到的样本间和多尺度关联知识传递给学生模型,从而增强学生模型对重点特征的学习能力,以获得与原始图像细节更加一致的重建图像;同时,所述方案充分利用教师模型的知识来指导学生模型的训练,可以构建高性能轻量化的医学图像超分辨率重建学生模型,在增强重建图像的视觉质量和辨识度的同时,有效降低模型部署时所需的计算资源。
技术关键词
低分辨率医学图像
超分辨率重建模型
学生
教师
样本
蒸馏
空间金字塔池化
多尺度特征提取
矩阵
图像超分辨率重建
医学图像处理技术
训练集
图像获取单元
参数
系统为您推荐了相关专利信息
硬件木马检测方法
功耗
芯片
硬件木马检测装置
数据
带式输送机
托辊故障
多尺度特征提取
分布式光纤
混合损失函数
内分泌
数据分析方法
决策树模型
对象
协方差矩阵
数据分析方法
多模态特征
敏感信息识别
网格特征
节点