摘要
本发明提供了基于知识蒸馏的医学图像超分辨率重建方法及系统,其属于医学图像处理技术领域,所述方案通过跨样本多尺度的知识传递,将教师模型学习到的样本间和多尺度关联知识传递给学生模型,从而增强学生模型对重点特征的学习能力,以获得与原始图像细节更加一致的重建图像;同时,所述方案充分利用教师模型的知识来指导学生模型的训练,可以构建高性能轻量化的医学图像超分辨率重建学生模型,在增强重建图像的视觉质量和辨识度的同时,有效降低模型部署时所需的计算资源。
技术关键词
低分辨率医学图像
超分辨率重建模型
学生
教师
样本
蒸馏
空间金字塔池化
多尺度特征提取
矩阵
图像超分辨率重建
医学图像处理技术
训练集
图像获取单元
参数