融合生理数据及行为数据的血糖动态预测方法及系统

本发明涉及医疗健康技术领域，一种融合生理数据及行为数据的血糖动态预测方法及系统，包括：利用可穿戴设备采集患者的原始数据集，利用血糖监测设备获取血糖值序列，对原始数据集进行预处理，对预处理数据集中的预处理数据及血糖值序列中的血糖值均执行特征提取操作得到原始高维特征数据集，利用时序分析模型进行血糖值相关性评估，获得血糖值影响权重集，将多模态特征向量集与血糖值影响权重集进行加权融合得到加权向量集，将加权向量集划分为训练集及验证集，对初步血糖预测模型进行验证，优化初步血糖预测模型，利用优化血糖预测模型进行血糖预测，实现对血糖的动态预测。本发明可解决血糖预测时，考虑的特征因素单一及预测准确性低的问题。