摘要
本发明提供一种制动器磨损监控方法、装置、设备、存储介质及产品,包括:采集获得车辆的当前磨损数据,车辆的当前磨损数据包括每个摩擦片的当前厚度、制动盘的当前温度、当前制动压力以及每个车轮的当前转速;将车辆的当前磨损数据和预存的历史磨损数据输入至剩余寿命预测模型中,获得剩余寿命预测模型输出的每个摩擦片的剩余寿命预测值和磨损率;其中,剩余寿命预测模型是基于神经网络构建,并基于训练集预先训练获得的模型,训练集包括多条训练数据,每条训练数据包括车辆的历史磨损数据、每个摩擦片的剩余寿命参考值以及每个摩擦片的磨损率参考值。本发明的方案,提高了制动器磨损监控的准确性和可靠性。
技术关键词
剩余寿命预测模型
磨损监控方法
摩擦片
制动器
剩余行驶里程
数据
训练集
非接触式位移传感器
磨损监控装置
非暂态计算机可读存储介质
电子制动系统
辅助散热装置
车辆仪表盘
处理器
车轮
速度传感器
计算机程序产品
车轴
系统为您推荐了相关专利信息
注意力机制
预警方法
预警模型
Retinex算法
数据
行驶仿真方法
车辆动力学模型
车辆模型
数据
车辆制动器
故障监测方法
电梯制动器
故障分类模型
电信号
数据
湿式液压制动器
一级减速机
支座组件
驱动轮
真空胎
控件
虚拟对象
计算机可执行指令
显示虚拟场景
计算机程序产品