摘要
本发明涉及河流生态预警技术领域,具体为一种河流生态修复的集成处理方法及系统;对大坝的释放水体识别,得到释放水体参数;在释放开始时刻,对大坝下游的水面宽度数据、水体流速和水体温度识别,得到分段区域,并沿水流方向编号;结合水体释放参数,确定释放水体到达分段区域的第一时刻和离开分段区域的第二时刻;收集第一时刻的初始水藻面积和第一时刻和第二时刻期间水体变化数据,所述水体变化数据包括水位变化数据、持续光照数据、持续水温数据和营养变化数据;构建水域异常预测模型对初始水藻面积、水体变化数据识别,得到水体异常系数。本发明通过分段区域的水体异常系数,对大坝下游的生态异常进行预警。
技术关键词
河流生态修复
水体
数据
分段
大坝
水面
流速
光照
参数
聚类
水流
神经网络模型
预警技术
遥感技术
预警模块
识别模块
磷酸盐
速度
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