摘要
本发明属于工业腐蚀监测技术领域,具体公开了一种基于监测与检测数据融合的管道腐蚀状态预测方法及系统。本发明联合采用腐蚀探针监测与超声测厚检测技术,其中超声测厚的点位可在管道径向一圈上进行自动切换,腐蚀探针则会采集平均腐蚀速率,通过与时间的不断积分,可得到损失的壁厚,那么初始壁厚不断减去损失的壁厚则可以得到剩余壁厚,而超声腐蚀检测技术也可以直接得到剩余壁厚值。经过腐蚀监测与腐蚀检测获得的剩余壁厚通过所提数据融合算法获得融合的剩余壁厚值,通过LSTM智能预测算法对数据融合后的剩余壁厚曲线进行不断学习,可进行该曲线的趋势预测,进而得到未来一段时间的壁厚预测结果,根据该预测结果可以判断管道整体腐蚀状况。
技术关键词
状态预测方法
数据
管道
LSTM模型
时间段
计算机设备
监测设备
检测设备
序列
参数
腐蚀监测探针
状态预测系统
腐蚀监测技术
腐蚀检测技术
引入权重因子
动态监测点
矩阵
滑动窗口机制
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