摘要
本申请公开了一种磁盘故障预测方法及设备,涉及数据处理技术领域,包括通过获取目标磁盘的目标特征数据,通过预设磁盘故障预测模型根据目标磁盘的目标特征数据对目标磁盘在未来目标时间段内出现故障的概率进行预测,输出目标预测概率,实现对目标磁盘在未来目标时间段内发生故障概率进行预测,并在确定目标预测概率大于第一预设阈值时,基于预设磁盘故障预测模型和目标特征数据确定出各特征数据的特征贡献度,进一步采用预设故障分析模型并根据目标特征数据、各特征数据的特征贡献度确定出目标故障原因,并发送给客户端,从而可使得用户可提前掌握目标磁盘的运行状态,以及故障概率超出阈值的故障原因,从而提高磁盘故障的可解释性。
技术关键词
磁盘故障预测方法
故障分析模型
时间段
训练特征
样本
标签
客户端
存储计算机程序
数据处理技术
传播算法
标识
训练集
电子设备
备份
参数
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