一种基于大数据的实践学习信息查询方法及系统

本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种基于大数据的实践学习信息查询方法及系统，其方法包括：本发明通过采集用户学习行为建立初始课程序列，计算每门课程的学习有效性并剔除无效课程，生成有效课程序列，基于所有用户的有效课程序列，提取频繁子序列作为候选推荐路径，结合候选推荐路径中相邻课程的间隔与学习有效性，计算转移权重，并综合转移权重与路径长度确定推荐评分，根据推荐评分大小为用户推荐下一门课程。本发明以数据驱动实现个性化推荐，注重学习路径的合理性与实践导向，能够有效提升用户的学习效率和体验。