摘要
一种展厅语音交互方法及系统,所述方法包括:采集展厅的环境数据和用户声源数据;根据环境数据和用户声源数据判断是否需要移动追踪声源;基于用户声源数据和用户视觉数据对用户进行定位追踪;在不需要移动追踪声源时,将环境数据、用户相关数据和机器人上RFID读取器读取的展品信息数据进行融合,生成场景状态特征向量;对场景状态特征向量进行解析,并根据解析获得的当前展厅环境噪声等级、用户参观行为、用户位置、用户兴趣权重选择最优语音识别模型后,对用户的问题进行识别,针对用户的问题生成匹配的回答,并将匹配的回答输出给用户。本申请能够提升对声源位置的动态追踪能力,提升展厅语音交互系统的性能和用户体验。
技术关键词
语音交互方法
展厅
旋转麦克风
协方差矩阵
信噪比
数据
语音交互系统
麦克风阵列
语音识别模型
展品信息
噪声
面部
动态知识图谱
估计误差
方位角
生成场景
坐标
分布式协同控制
视觉
读取器
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噪声子空间
协方差矩阵
MUSIC算法
信号特征值
分辨率
分数阶等效电路
电化学阻抗谱
电池等效电路模型
电池健康状态
非线性最小二乘拟合
推荐方法
训练特征提取模型
卷积神经网络参数
极限学习机算法
卷积神经网络算法
能力评估方法
信号系统
交通流模型
交叉口通行能力
智能交通信号控制