摘要
本发明涉及遥感监测技术领域,尤其是涉及一种融合物理先验与时空演化的遥感图像海洋绿潮监测方法及系统。方法包括获取多模态遥感监测图像;对获取的图像进行多模态特征提取,其中包括光谱反射率特征提取、海洋动力学特征提取和特征对齐与统一表示;利用海洋光学辐射传输模型建立绿潮特征波段的物理先验;基于提取的多模态特征构建动态时空图,得到节点全局特征向量与动态邻接矩阵;基于物理先验和动态时空图进行自适应图卷积特征编码;通过融合卫星、无人机等多平台多光谱影像与海洋动力数据,结合大气校正与波段重采样,实现多源特征的一致性处理与高精度提取,显著提升了绿潮特征识别的全面性与可靠性。
技术关键词
海洋动力学
辐射传输模型
动态邻接矩阵
卷积特征
监测方法
海洋光学
物理
时序
模态特征
代表
反射率
多模态
图像
编码
节点
预测校正方法
理论
遥感监测技术
系统为您推荐了相关专利信息
异常状况
融合特征
监测方法
异构传感器网络
多模态特征融合
卷积神经网络提取
空间金字塔
矩阵
检测模型训练
分类器
分割图像数据
分割方法
多尺度
边缘保留滤波
编码器模块
道路特征提取方法
输出特征
深度卷积特征
语义特征
图像
掺合料
活性检测装置
监测方法
检测装置对样品
取样部件