多模型融合电价预测方法、装置、电子设备及存储介质

本发明涉及一种多模型融合电价预测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取第一电价数据，对第一电价数据进行归一化处理，得到第二电价数据；对第二电价数据采用经验模态分解进行处理，得到模态分量；对模态分量进行划分，得到划分结果，其中划分结果包括低熵值、稳定的模态分量、高熵值及不稳定的模态分量；根据划分结果，采用支持向量机和双向长短期记忆网络进行训练和预测，得到第一电价预测结果和第二电价预测结果；对第一电价预测结果和第二电价预测结果采用加权平均法进行重构，得到最终电价预测结果。本发明的有益效果为：提高了短期电价预测精度。