摘要
本发明提供一种空气质量监测预警方法及系统,涉及空气监测预警技术领域;本发明通过依据空间坐标划分监测区域并赋予唯一ID,按预设周期同步采集室外和室内涵盖多种关键指标的多维环境数据,结合预设异常检测机制动态标识核心指标,保证了数据的全面性以及监测的针对性与准确性;计算核心指标浓度变化率和梯度差值以分析室外与室内监测区域间空气流动方向,为准确预测提供依据;利用构建的预测模型,能更好捕捉空气质量变化规律和趋势,提高预测准确性;最终通过模型预估下一周期室内核心指标浓度变化并生成预估结果表,与预警阈值区段对比划分预警等级,可及时发现潜在问题并提供及时准确的预警信息,有效保障室内空气质量安全。
技术关键词
空气质量监测
指标
核心
预警方法
周期
机器学习模型训练
构建预测模型
可入肺颗粒物
标识
机制
数据分析模块
预警技术
训练集
数据采集模块
高浓度
坐标
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