一种多模态AI内容安全风险溯源与识别检测系统

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一种多模态AI内容安全风险溯源与识别检测系统
申请号:CN202511324183
申请日期:2025-09-17
公开号:CN120832695B
公开日期:2025-12-02
类型:发明专利
摘要
本发明属于数字内容安全技术领域,本发明公开了一种多模态AI内容安全风险溯源与识别检测系统;通过获取内容创建、编辑、分发与呈现全链路的多源异构数据,构建内容全链路特征指纹,实现跨模态一致性分析与链路连续性验证。本发明引入溯源图谱构建,将潜在篡改点作为图谱节点,通过篡改概率权重和风险传递强度量化内容风险,精确识别篡改来源与传播路径。本发明具有全面性和准确性,能够对多模态内容进行深度分析和风险评估,有效识别合成篡改内容。
技术关键词
识别检测系统 多模态 链路 图谱 耦合特征 指纹 节点 阶段 验证数据库 多源异构数据 时间序列异常点 跨模态 分布特征 传输特征 高风险 模式 参数 频率 连续性
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