摘要
本发明提供一种基于数字孪生的算电协同优化方法、系统、电子设备及存储介质,属于电力资源调度优化的技术领域,包括获取历史和实时电力系统参数信息和计算任务信息,构建基于数字孪生的动态递归状态预测模型;利用预测模型,对下一时刻的电力需求和计算任务负载进行预测,根据预测结果,对当前电力需求和计算任务负载进行初步调度;在初步调度的基础上,根据拉格朗日优化算法对当前时刻电力需求和计算任务负载的调度进行协同优化,以生成使电力需求与计算任务负载的调度偏差最小化的调度结果,通过稳定性修正因子动态调整调度结果。本发明实现了电力需求与计算任务负载之间的精确协同优化。
技术关键词
数字孪生
电力系统
协同优化方法
拉格朗日优化
协同优化系统
资源调度优化
动态
电力需求预测
数据获取模块
实时数据
输出模块
误差
电子设备
因子
偏差
算法