摘要
本发明涉及薄带连铸生产技术领域,具体涉及一种自动控制双辊薄带连铸生产过程中的熔池高度的方法,包括:布置激光测距模块和视觉感知模块;嵌入式处理模块处理;采用深度学习算法建立熔池高度动态预测模型,输出熔池高度预测值;采用自适应滑模控制作为主控制器,输出伺服液压塞棒的位移量;基于伺服液压塞棒的位移量进行熔池高度控制。该方法利用激光提供精确距离基准,视觉传感提供熔池液面信息,通过机器视觉算法提高检测精度和降低环境干扰;并基于过程参数和传感器实时信息,利用带物理约束的神经网络算法构建熔池高度预测模型;加入强化学习优化器在线调整滑模控制参数,使其适应工况变化以进行高精度、快反应的熔池高度控制。
技术关键词
双辊薄带连铸
激光测距模块
激光测距数据
深度学习算法
结晶辊
辊面温度
动态预测模型
工业相机
混合神经网络算法
边缘检测算法
Zernike矩
滑模
激光传感器
机器视觉算法
主控制器
光学滤片
液压
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