基于深度学习的考试命题人行为模型构建方法及系统

本发明提供一种基于深度学习的考试命题人行为模型构建方法及系统，涉及人工智能和教育评估领域，包括获取命题记录构建知识应用图，基于时间窗口分析命题偏好，训练命题行为识别网络优化迁移路径和难度分布，实现对命题行为的异常检测。本发明能够精准刻画命题人知识偏好和行为模式，提高命题质量监控效率，降低命题风险，保障考试公平性。