摘要
本申请公开了一种基于便携式设备的超声图像分割方法及系统、介质、终端,涉及人工智能技术领域以及医疗领域,主要目的在于改善现有由于硬件算力与模型复杂度不匹配导致的分割结果延迟高的问题。通过对超声图像分割模型依次进行计算流程固化处理以及硬件层级优化处理,既保证了模型的分割精度,又降低了模型的参数量以及计算复杂度,使得模型可以在硬件算力有限的便携式设备中运行,满足了在基层医疗机构或移动筛查等场景中的实时交互诊断需求。
技术关键词
便携式设备
超声图像分割方法
编码器解码器
超声图像数据
参数
卷积模块
内核
层级
序列
基层医疗机构
注意力
通信接口
精度
模式
人工智能技术
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
反演滑模控制
机械臂系统
李雅普诺夫函数
摩擦力矩
扰动观测器
生成对抗网络
自动生成方法
车辆行驶轨迹数据
深度信念网络模型
生成装置
脚本自动生成方法
错误特征
指令
意图识别
图形用户界面
搜索引擎优化方法
节点特征
搜索引擎优化系统
关键词
消息传递机制