摘要
本发明提供一种洁净室新风系统的管控方法、设备、介质及计算机程序,涉及洁净室通风控制技术领域。该方法包括:系统实时采集洁净室不同检测点的空气质量数据,生成原始数据序列;从原始数据序列中提取关键特征数据,利用PCA对关键特征数据进行降维,形成降维特征矩阵;将降维特征矩阵分别输入ARIMA和LSTM得到预测结果,并进行加权融合得到空气质量的融合预测结果;基于融合预测结果和检测点位置,标记潜在污染源位置,并根据扩散模型获得扩散路径模拟结果,基于融合预测结果、潜在污染源位置和扩散路径模拟结果,生成实时动态控制策略控制新风系统的运行状态。本发明能够在确保空气质量达标的同时实现高效、节能的运行。
技术关键词
检测点
深度强化学习
洁净室
管控方法
控制新风系统
空气质量参数
净化设备
降维特征
通风控制技术
优化控制策略
标记
风速
长短期记忆网络
高斯混合模型
能耗
序列
数据
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
改良盐碱地
盐碱地治理
预警方法
BP神经网络
数据
畸变校正方法
校正相机
校正投影图像
坐标系
非临时性计算机可读存储介质
小型航天器
轨迹规划方法
深度强化学习模型
场景
障碍物
太阳能LED路灯
备用储能装置
电池健康状态
充电系统
电池状态数据