脑康复认知训练效果预测模型的构建方法

本发明提供了脑康复认知训练效果预测模型的构建方法，该方法提高了认知训练效果预测的准确性和个性化水平。首先获取受试者的状态数据并预处理；接着，采用提取层获取统一特征，融合层基于统一特征，进行空间拓扑关系和动态时序演变的联合建模，生成时空特征，适配层根据受试者的基线特征调整模型参数，确保个性化预测；最后，在模型运行过程中，通过概念漂移检测触发在线更新，并基于贝叶斯推理生成预测结果的置信区间与可解释性评分。本发明通过状态数据处理、个性化适配、动态适应和贝叶斯推理，显著提升了脑康复认知训练效果预测的精度、稳定性及可解释性，为个性化治疗和临床决策提供了强有力的支持。