一种结合ABR与ERP波形的脑电特征提取方法

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一种结合ABR与ERP波形的脑电特征提取方法
申请号:CN202511324459
申请日期:2025-09-17
公开号:CN120918678A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明实施例公开了一种结合ABR与ERP波形的脑电特征提取方法,包括:获取来源于同一测试的左右侧脑电波形,其中,脑电波形包括ABR波形和ERP波形;分别针对左右侧ABR波形和左右侧ERP波形,提取单侧波形和双侧波形间的时间特征、振幅特征和密度特征,以及疲劳特征;将所述左右侧ABR波形和左右侧ERP波形的时间特征、振幅特征、密度特征和疲劳特征融合,作为用于反映神经活动的脑电特征。本实施例能够从ABR与ERP脑电波形中提取出多维度的有效信号特征,来综合反映大脑与脑干的神经功能状态。
技术关键词
波形 疲劳特征 机器学习分类模型 特征提取方法 标签 密度 特征提取模块 模型构建系统 基线 脑电特征 特征值 协方差矩阵 信号特征 符号 预测系统 通道 伪影 决策
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沪ICP备2023015588号