摘要
本发明公开了一种稀疏城市数据的主动感知方法、设备及存储介质,属于城市感知中的空间‑时间数据推理技术领域,该方法高度整合数据重要性、数据表示和应用模型,充分考虑了城市感知的实际场景,主动感知重要的空间‑时间数据并高效利用。电子设备上运行的计算机程序实现稀疏城市数据的主动感知方法的步骤。计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现的稀疏城市数据的主动感知方法的步骤。基于主动学习感知策略的重要性评估,本发明设计了主动分割块以获得合理的归纳偏差和有意义的表示,主动引导模型注意力转向未被感知数据,这对稀疏城市感知至关重要,在稀疏城市感知数据的补全和预测任务中均取得了最先进的结果。
技术关键词
时间片
表达式
编码器架构
数据推理技术
周期
可读存储介质
多头注意力机制
注意力模型
电子设备
聚类
处理器
模型更新
计算机
策略
地图
优化器
总量
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优化调度模型
储能电池
Stackelberg博弈模型
表达式
数据
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调度设备
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