摘要
本发明公开了一种基于人工神经网络的船舶结构安全预报方法,历史数据采集;对采集的历史数据进行处理,对多源异构历史数据进行时序对齐,并对处理后的历史数据归一化;构建人工神经网络模型;利用历史数据对人工神经网络模型进行训练;将实时采集的波浪、航速、吃水数据输入到训练好的人工神经网络模型中,人工神经网络模型得到船舶结构的应力结果并使用雨流计数法提取应力循环进行疲劳累计损伤计算,根据应力和疲劳累计损伤进行安全状态评估。本发明实现了对船舶结构应力和疲劳寿命的实时动态预报。
技术关键词
人工神经网络模型
船舶结构
预报方法
波浪雷达
雨流计数法
应力传感器
船舶导航系统
sigmoid函数
历史数据特征
多源异构数据
BP神经网络
时序
周期
插值法
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疲劳寿命预测方法
物理
水轮机组
剩余寿命预测
时序
选煤方法
离散傅立叶变换
纹理特征提取
离散小波变换
CMYK颜色空间
船舶声学状态
智能预报方法
船舶结构振动
可视化界面
噪声频谱
数据采集控制
形变传感器
水位计
自动判断方法
数字信号处理单元