一种基于人工智能的个性化信息精准推送系统及方法

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推荐专利
一种基于人工智能的个性化信息精准推送系统及方法
申请号:CN202511324624
申请日期:2025-09-17
公开号:CN120823019B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的个性化信息精准推送系统及方法,涉及个性化推荐技术领域,本发明通过融合用户多平台行为数据和外部时空环境信息,利用改进的时空密度聚类算法生成带置信度的情境标签;采用因果森林算法构建因果有向无环图,量化分析异质性因果效应,反演用户潜在意图,输出标准化的意图反演概率分布;结合历史意图与行为序列,训练一个受因果有向无环图因果约束的Transformer意图状态转移模型,进行多步概率推演,生成意图演化路径;根据预测路径从动态知识图谱检索信息,通过NLP技术生成匹配情境的推送文案,结合用户位置轨迹计算最佳推送时机,实现个性化信息的精准触达。
技术关键词
信息精准推送方法 意图 状态转移模型 有向无环图 信息精准推送系统 动态知识图谱 森林算法 标签 密度聚类算法 时间序列特征 节点 分析单元 NLP技术 智能填充 运动平台 效应 多源异构数据融合 数据采集单元
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