摘要
本发明公开了一种基于人工智能的个性化信息精准推送系统及方法,涉及个性化推荐技术领域,本发明通过融合用户多平台行为数据和外部时空环境信息,利用改进的时空密度聚类算法生成带置信度的情境标签;采用因果森林算法构建因果有向无环图,量化分析异质性因果效应,反演用户潜在意图,输出标准化的意图反演概率分布;结合历史意图与行为序列,训练一个受因果有向无环图因果约束的Transformer意图状态转移模型,进行多步概率推演,生成意图演化路径;根据预测路径从动态知识图谱检索信息,通过NLP技术生成匹配情境的推送文案,结合用户位置轨迹计算最佳推送时机,实现个性化信息的精准触达。
技术关键词
信息精准推送方法
意图
状态转移模型
有向无环图
信息精准推送系统
动态知识图谱
森林算法
标签
密度聚类算法
时间序列特征
节点
分析单元
NLP技术
智能填充
运动平台
效应
多源异构数据融合
数据采集单元
系统为您推荐了相关专利信息
回复生成方法
大语言模型
知识图谱数据
节点
策略
数据处理方式
资源分配策略
排队论模型
数据依赖关系
深度优先搜索算法
自然语言文本
关键字提取方法
语义
计算机程序指令
意图