摘要
本发明公开了一种低压台区运行状态智能监测方法和系统,涉及电力系统监测技术领域,所述方法包括如下步骤:步骤S1、通过部署于低压台区的传感设备采集多源异构运行数据;步骤S2、对所述多源异构运行数据进行数据清洗和时间对齐,并归一化得到规整的时序数据;步骤S3、基于所述规整的时序数据,构建台区健康度综合计算模型,并计算得到每个台区的健康度指数;步骤S4、根据台区健康度指数的数值范围,生成分级预警信息;步骤S5、基于历史电压数据和台区拓扑结构信息,对未来时段台区各节点的低电压趋势进行预测;步骤S6、将采集与预测数据进行存储和可视化展示。本发明通过数据分析与预测,实现了对台区运行状态的深度感知和精细管理。
技术关键词
状态智能监测方法
指数
卷积网络模型
数据
拓扑结构信息
电力系统监测技术
异构
滑动窗口
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动态时间规整算法
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