基于多源信息融合的无接触式家用线路漏电点智能诊断仪

本发明属于电力安全监测技术领域，且公开了基于多源信息融合的无接触式家用线路漏电点智能诊断仪，通过多模态传感阵列：霍尔传感器、红外热像仪、电场传感器，获取空间磁场、温度场及电场信息，经双核信号处理系统FPGA+DSP，滤波与分析后，结合基于路径积分的空间磁场梯度算法重构漏电流分布。采用ResNet18深度学习网络抑制家电干扰，通过NBIoT模块与云平台案例库比对实现智能诊断，配合增强现实系统引导定位，实测表明，对＞2mA漏电流的定位误差＜10cm，检测效率较传统方法提升8倍以上，符合IEC62305防雷标准安全要求。