摘要
本发明提供一种基于多模态融合的深井铸造铝液泄漏检测方法,涉及有色金属铸造安全监控技术领域,其包括:获取历史数据集;历史数据集包括视觉样本数据、红外样本数据、声学样本数据和标签数据;构建深井铸造过程中的铝液泄漏检测模型;基于历史数据集对铝液泄漏检测模型进行训练,得到训练好的铝液泄漏检测模型;获取深井铸造过程中的视觉数据、红外数据和声学数据;将视觉数据、红外数据和声学数据输入到训练好的铝液泄漏检测模型中,得到铝液泄漏检测结果。本发明能将视觉、红外和声学多模态数据的编码、融合和跨模态交互,让不同模态信息互补,挖掘数据深层关联,实现深井铸造铝液泄漏的精准检测。
技术关键词
泄漏检测方法
积层
融合特征
铝液
编码特征
多模态
前馈神经网络
声学特征
分支
视觉特征
多尺度特征提取
数据
样本
跨模态
编码器
交互特征
有色金属铸造
注意力
安全监控技术
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图像篡改区域
注意力
交互网络
焦点损失函数
模块
特征提取模块
预警方法
时序特征
积层
计算机存储介质
流速检测方法
水面
特征提取网络
金字塔
上下文特征