基于多模态融合的深井铸造铝液泄漏检测方法

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基于多模态融合的深井铸造铝液泄漏检测方法
申请号:CN202511324874
申请日期:2025-09-17
公开号:CN120892998A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多模态融合的深井铸造铝液泄漏检测方法,涉及有色金属铸造安全监控技术领域,其包括:获取历史数据集;历史数据集包括视觉样本数据、红外样本数据、声学样本数据和标签数据;构建深井铸造过程中的铝液泄漏检测模型;基于历史数据集对铝液泄漏检测模型进行训练,得到训练好的铝液泄漏检测模型;获取深井铸造过程中的视觉数据、红外数据和声学数据;将视觉数据、红外数据和声学数据输入到训练好的铝液泄漏检测模型中,得到铝液泄漏检测结果。本发明能将视觉、红外和声学多模态数据的编码、融合和跨模态交互,让不同模态信息互补,挖掘数据深层关联,实现深井铸造铝液泄漏的精准检测。
技术关键词
泄漏检测方法 积层 融合特征 铝液 编码特征 多模态 前馈神经网络 声学特征 分支 视觉特征 多尺度特征提取 数据 样本 跨模态 编码器 交互特征 有色金属铸造 注意力 安全监控技术
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