一种基于机器视觉的油气工程配套设施智能检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于机器视觉的油气工程配套设施智能检测方法
申请号:CN202511325082
申请日期:2025-09-17
公开号:CN120833329A
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种基于机器视觉的油气工程配套设施智能检测方法,其方法包括:基于像素点的梯度构建结构张量矩阵,根据结构张量矩阵的两个特征值计算局部线状结构响应值,根据局部路径上的像素点的特征向量的方向对齐程度,计算像素点的裂纹连续性,综合获得像素点的形态学显著性值,用于调整基础对比度参数,基于获得的自适应对比度参数,对油气设施的待检测图像进行各向异性扩散处理,通过多次迭代更新,获得增强图像,通过边缘检测获得缺陷检测结果图。本发明解决了传统方法易将伪缺陷误判为裂缝的问题,显著提高了检测的准确性和可靠性。
技术关键词
工程配套设施 智能检测方法 线状结构 对比度 特征值 油气 视觉 连续性 坐标 矩阵 邻域 参数 裂纹 白色像素点 边缘检测算法 图像处理技术 基础
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种桥梁健康监测数据处理方法及系统
桥梁健康状况 异常数据 数据采集周期 线段 节点
2
大模型数据智能标注方法及系统
样本 代表 智能标注方法 文本 补偿式
3
一种基于边界增强和双编码器融合的脑肿瘤MRI图像分割方法
双编码器 像素 图像分割方法 图像分割模型 亮度
4
一种基于多线激光的晶圆组完整性检测方法
完整性检测方法 晶圆组 图像 特征点 坐标系
5
一种基于多传感器融合的压缩机故障诊断方法及系统
多传感器融合 故障诊断系统 特征提取单元 故障诊断模块 特征值
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号