摘要
本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种基于机器视觉的油气工程配套设施智能检测方法,其方法包括:基于像素点的梯度构建结构张量矩阵,根据结构张量矩阵的两个特征值计算局部线状结构响应值,根据局部路径上的像素点的特征向量的方向对齐程度,计算像素点的裂纹连续性,综合获得像素点的形态学显著性值,用于调整基础对比度参数,基于获得的自适应对比度参数,对油气设施的待检测图像进行各向异性扩散处理,通过多次迭代更新,获得增强图像,通过边缘检测获得缺陷检测结果图。本发明解决了传统方法易将伪缺陷误判为裂缝的问题,显著提高了检测的准确性和可靠性。
技术关键词
工程配套设施
智能检测方法
线状结构
对比度
特征值
油气
视觉
连续性
坐标
矩阵
邻域
参数
裂纹
白色像素点
边缘检测算法
图像处理技术
基础
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特征值