SOH异常的确定方法、装置、设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
SOH异常的确定方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202511325217
申请日期:2025-09-17
公开号:CN120820864A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供一种SOH异常的确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:基于预先确定的目标充电片段集合,对每个目标充电片段基于容量增量法计算第一SOH估计值,基于安时积分法计算第二SOH估计值,得到第一SOH估计值序列和第二SOH估计值序列,将第一SOH估计值序列、第二SOH估计序列和预先获取的历史SOH数据进行融合计算,采用稳健回归对融合计算得到的全生命周期SOH序列随时间衰减的斜率进行拟合,基于拟合得到的衰减斜率、全生命周期SOH序列中当前时刻的SOH估计值、预设获取的SOH阈值和衰减速率阈值,确定当前电池的SOH是否异常。上述方法通过双模态数据融合抵消单一方法的误差,提升准确性,并且提升了抗噪能力。
技术关键词
序列 计算机执行指令 安时积分法 双模态数据融合 速率 电池 双线性插值 可读存储介质 处理器 存储器 表格 动态 模块 参数 电子设备 算法 节点 误差
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于大数据的新能源充电桩投资收益计算模型构建方法、设备及介质
新能源充电桩 模型构建方法 大数据 设备故障率 交叉验证方法
2
一种基于自注意力机制和LSTM的GAN模型的事件-案例关联构建方法及系统
生成对抗网络模型 注意力机制 序列 日志 键值
3
数据共享方法、装置、电子设备及存储介质
星际文件系统 密钥生成算法 索引 数据共享方法 私钥
4
一种基于人工智能的生化反应曲线异常检测方法及系统
人工智能模型 混合元启发式算法 蒙特卡洛方法 曲线 机器学习模型
5
一种异常主机识别方法、系统、装置及可读存储介质
时间序列预测模型 检测主机 识别方法 LSTM模型 网络流量数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号