摘要
本发明公开一种AIGC视频生成方案智能适配方法、装置及介质,该方法步骤包括:步骤S01.获取剧本样本数据集并分别解析为多个分镜,由每个剧本样本数据的文本描述、视觉参数以及方案参数作为输入数据,对应的综合得分作为标签构建形成样本数据集;步骤S02.使用样本数据集训练深度学习模型,训练完成后得到方案评估模型;步骤S03.获取待适配剧本并解析为多个分镜,提取各个分镜的文本描述以及视觉参数以及所需的多种视频生成方案的方案参数,分别输入至方案评估模型中,由方案评估模型输出各视频生成方案的综合得分并进行排序,确定出适配的最优视频生成方案。本发明能够提高适配效率与精度,同时使得分镜间及全片具有连贯性。
技术关键词
视频特征向量
关键帧
文本特征向量
关键词
文本编码器
复杂度
深度网络模型
语义
视觉特征
参数
图像编码器
度函数
训练深度学习模型
样本
交叉注意力机制
表达式
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电气控制柜
生成方法
神经网络模型
数据库缓存技术
关键词