大模型数据处理方法、装置、设备和存储介质

本申请实施例提供大模型数据处理方法、装置、设备和存储介质，涉及网络安全技术领域。该方法至少根据资产知识库、漏洞知识库和攻击行为知识库构建威胁实体关系模型，将威胁实体关系模型输入编码器进行语义编码得到每个节点对应的编码向量，将编码向量输入语义融合层进行语义增强得到每个节点对应的增强语义表示；根据增强语义表示生成多个实体样本，并基于实体样本构建知识引导参数矩阵，将实体样本和知识引导参数矩阵输入初始大模型进行特征表示得到预测特征表示，根据预测特征表示对初始大模型进行微调得到目标大模型。通过整体设计，既保障复杂网安数据处理的准确性，又能兼顾推理效率，提升大语言模型在网络安全领域的数据处理性能。