一种基于人工智能的个性化信息推荐系统及方法

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的个性化信息推荐系统及方法，包括：终端行为同步采集模块，通过时钟同步单元校准时间戳，差分隐私处理单元生成加密数据流，图卷积网络处理单元提取行为转移模式特征生成特征向量；联邦元学习调度模块，本地模型容器执行推荐计算，元梯度聚合器过滤异常梯度上传中心服务器，实现模型分钟级更新；对抗仿真验证模块，注入时序错乱或特征残缺故障模式，通过转化率衰减值定位时钟同步偏差或特征权重异常，输出校准指令至时钟同步单元或权重重构指令至图卷积网络处理单元。四级模块闭环协同根治数据分散与特征滞后，提升模型泛化性能并降低响应延迟。