一种铁路应急辅助决策方法及系统

本申请公开了一种铁路应急辅助决策方法及系统，其中方法包括：收集铁路事故报告，构建铁路突发事件案例库；基于案例库，采用掩码语言模型预训练Rail‑BERT模型；基于事件抽取、事件关系分类和语义角色标注任务对Rail‑BERT模型进行微调；对事件抽取、事件关系分类和语义角色标注结果进行事理对齐，从而构建出铁路事理图谱；通过知识权重矩阵将铁路事理图谱信息注入Rail‑BERT模型中Transformer编码器层；基于Transformer编码器层生成的当前突发事件与历史事件对应的语义向量进行相似度计算，得到相似性最高的K个历史事件；基于相似性最高的K个历史事件的处置方案进行应急辅助决策。本申请可以提升铁路突发事件应急决策效果。