基于知识图谱的大模型推理增强系统

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基于知识图谱的大模型推理增强系统
申请号:CN202511325465
申请日期:2025-09-17
公开号:CN120822622B
公开日期:2025-12-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及大模型推理技术领域,公开了基于知识图谱的大模型推理增强系统。该系统包括知识图谱构建模块、知识检索模块和推理增强模块。知识图谱构建模块有实体关系分析单元和知识扩散度评估单元,前者解析输入数据中实体及关联关系,后者基于前者输出确定知识图谱的推理状态参数。知识检索模块依据推理状态参数判断是否触发知识检索,触发时从多源知识库检索与当前推理任务相关的补充知识。推理增强模块基于补充知识生成大模型的最优推理路径,并据此调整大模型的推理决策机制。该系统通过知识的深度挖掘、精准检索及推理机制优化,提升大模型推理的适应性与有效性,更好应对复杂推理场景。
技术关键词
网络拓扑结构 知识图谱构建 实体 分析单元 决策 语义 关系 模块 标记 节点 逻辑 复杂度 动态更新 推理技术 降噪模型 推理机制 强度 策略
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