摘要
本申请适用于PCB检测技术领域,尤其涉及一种基于AI视觉的PCB缺陷检测方法及系统,该方法包括:通过获取第一视觉设备拍摄的目标PCB区域的原始图像数据,获取目标PCB区域的设计参数,为后续分析提供基准;根据所述目标PCB区域的所述原始图像数据和设计参数,确定第一视觉设备在目标PCB区域拍摄的定位偏差和特征偏差,实现量化定位和特征偏差;根据定位偏差和特征偏差,对原始图像数据进行偏差补偿处理,得到目标PCB区域的修正图像数据,有效避免因拍摄偏差导致的线路形状畸变、尺寸失真等问题;基于修正图像数据确定目标PCB区域的缺陷检测结果,提升智能检测的稳定性与可靠性。
技术关键词
原始图像数据
视觉设备
缺陷检测方法
偏差
样本
参数
矩阵
机器学习模型
缺陷检测系统
关键特征点
校准
生成特征
校正
坐标系
基准
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图像分类方法
噪声标签
噪声样本
图像分类模型
高斯混合模型
时间预测模型
支持向量回归模型
超参数
成分分析
血清
模拟训练系统
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交互式训练
显示屏
视线追踪数据