一种基于AI视觉的PCB缺陷检测方法及系统

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一种基于AI视觉的PCB缺陷检测方法及系统
申请号:CN202511325547
申请日期:2025-09-17
公开号:CN120823208B
公开日期:2025-12-09
类型:发明专利
摘要
本申请适用于PCB检测技术领域,尤其涉及一种基于AI视觉的PCB缺陷检测方法及系统,该方法包括:通过获取第一视觉设备拍摄的目标PCB区域的原始图像数据,获取目标PCB区域的设计参数,为后续分析提供基准;根据所述目标PCB区域的所述原始图像数据和设计参数,确定第一视觉设备在目标PCB区域拍摄的定位偏差和特征偏差,实现量化定位和特征偏差;根据定位偏差和特征偏差,对原始图像数据进行偏差补偿处理,得到目标PCB区域的修正图像数据,有效避免因拍摄偏差导致的线路形状畸变、尺寸失真等问题;基于修正图像数据确定目标PCB区域的缺陷检测结果,提升智能检测的稳定性与可靠性。
技术关键词
原始图像数据 视觉设备 缺陷检测方法 偏差 样本 参数 矩阵 机器学习模型 缺陷检测系统 关键特征点 校准 生成特征 校正 坐标系 基准
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