摘要
本申请适用于PCB检测技术领域,尤其涉及一种基于AI视觉的PCB缺陷检测方法及系统,该方法包括:通过获取第一视觉设备拍摄的目标PCB区域的原始图像数据,获取目标PCB区域的设计参数,为后续分析提供基准;根据所述目标PCB区域的所述原始图像数据和设计参数,确定第一视觉设备在目标PCB区域拍摄的定位偏差和特征偏差,实现量化定位和特征偏差;根据定位偏差和特征偏差,对原始图像数据进行偏差补偿处理,得到目标PCB区域的修正图像数据,有效避免因拍摄偏差导致的线路形状畸变、尺寸失真等问题;基于修正图像数据确定目标PCB区域的缺陷检测结果,提升智能检测的稳定性与可靠性。
技术关键词
原始图像数据
视觉设备
缺陷检测方法
偏差
样本
参数
矩阵
机器学习模型
缺陷检测系统
关键特征点
校准
生成特征
校正
坐标系
基准
系统为您推荐了相关专利信息
综合评估模型
指标
数据处理方法
偏差
计算机设备
容错控制方法
李雅普诺夫函数
数学模型
网络诱导时延
多智能体模型
信息预警方法
结构化数据挖掘
预警模型
样本
手术