一种基于自适应去混频的卫星时变重力场反演方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于自适应去混频的卫星时变重力场反演方法
申请号:CN202511325670
申请日期:2025-09-17
公开号:CN120831725B
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于自适应去混频的卫星时变重力场反演方法,属于卫星重力测量技术领域,包括进行数据处理;构建法方程;对法方程进行累加并通过加权最小二乘法求解参数初值;计算观测值验后残差并恢复预消除参数;对日时变重力场参数施加零均值约束;建立自回归模型描述天解序列的时间相关性,施加自回归模型约束,更新法方程并联合求解时变重力场模型;根据参数估计结果,输出日时变重力场模型和月时变重力场模型;通过谱域分析对时变重力场模型进行评估;本发明采用上述的一种基于自适应去混频的卫星时变重力场反演方法,能够自适应去混频误差,提高时变重力场反演的稳定性和精度,有效削弱卫星时变重力场反演中背景模型混频误差的影响。
技术关键词
重力场模型 方程 反演方法 参数 加权最小二乘法 K波段 轨道 噪声功率谱密度 协方差矩阵 卫星观测数据 误差 谱域 积分方法 序列 噪声方差 表达式
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种确定潜水搅拌机最佳安装参数的方法
潜水搅拌机 三维模型 水池 变量 流速
2
一种基于梯度先验信息的黑盒攻击优化方法
图片 黑盒模型 近似估计方法 样本 梯度下降法
3
一种基于图神经网络的变电站无线接入点故障诊断方法
神经网络模型 无线接入点 故障诊断方法 设备运行状态 采集变电站
4
一种型材切割机刀具振动抑制方法、控制装置和切割机
切割机刀具 LSTM模型 振动抑制方法 滑动窗口算法 PID控制器
5
一种键合金丝生产参数的自动调整方法及系统
神经网络模型 预测误差 增量学习算法 样本 键合金丝
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号