摘要
本发明公开了一种煤矿井下传感器调校状态识别方法及装置,涉及煤矿安全监控技术领域。该方法包括:选取传感器报警前后时间窗口数据并进行预处理;按传感器类型分组;生成标准化的数据曲线图像并标注调校特征;利用图像识别模型(如YOLOv8)为每类传感器训练专用的调校特征识别模型;在实际应用中,将实时报警数据转换为图像,调用相应模型进行识别,从而判断报警是否由调校操作引起。本发明有效解决了因调校导致的煤矿安全监控系统误报警问题,实现了调校状态的自动化、高精度识别,减少了人工工作量,提升了煤矿安全管理的智能化水平和生产效率。
技术关键词
图像识别模型
传感器
状态识别方法
煤矿井下
数据
非暂时性机器可读存储介质
图像生成单元
煤矿安全监控技术
煤矿安全监控系统
煤矿安全管理
状态识别装置
曲线
训练专用
序列
参数
模型训练模块
人工工作量
处理器
训练集
系统为您推荐了相关专利信息
协议转换模块
事务处理
状态机
通信装置
控制单元
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学习特征
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知识点
集成探头
风险防控系统
移动终端
防范系统
多模块
融合方法
交互特征
芯片
视觉特征
多模态数据采集