一种煤矿井下传感器调校状态识别方法及装置

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一种煤矿井下传感器调校状态识别方法及装置
申请号:CN202511326190
申请日期:2025-09-17
公开号:CN120997619A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种煤矿井下传感器调校状态识别方法及装置,涉及煤矿安全监控技术领域。该方法包括:选取传感器报警前后时间窗口数据并进行预处理;按传感器类型分组;生成标准化的数据曲线图像并标注调校特征;利用图像识别模型(如YOLOv8)为每类传感器训练专用的调校特征识别模型;在实际应用中,将实时报警数据转换为图像,调用相应模型进行识别,从而判断报警是否由调校操作引起。本发明有效解决了因调校导致的煤矿安全监控系统误报警问题,实现了调校状态的自动化、高精度识别,减少了人工工作量,提升了煤矿安全管理的智能化水平和生产效率。
技术关键词
图像识别模型 传感器 状态识别方法 煤矿井下 数据 非暂时性机器可读存储介质 图像生成单元 煤矿安全监控技术 煤矿安全监控系统 煤矿安全管理 状态识别装置 曲线 训练专用 序列 参数 模型训练模块 人工工作量 处理器 训练集
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