摘要
本发明公开了一种羽毛球动作的追踪方法,涉及羽毛球战术分析技术领域,其技术方案是:具体步骤如下:S1、影像资料提取与预处理:从原始数据中提取每一帧影像,并将其调整为1920×1080像素,同时统一空间分辨率;S2、标注与半自动标记流程:先手动对每张影像中的羽毛球、球拍和运动员进行物件边框标记,每个物件类别标记500张影像,选取少量手动标注数据微调YOLOv11模型,利用微调后的模型对剩余影像自动标注并人工审核;S3、引入最新物件侦测模型:采用YOLOv11深度学习目标侦测模型,利用其架构设计与训练策略优势,本发明的有益效果是:成本门槛低:无需高阶硬设备即可实作,适合一般场馆或中小型训练单位使用,具备高可行性与推广潜力。
技术关键词
追踪方法
影像
羽毛球比赛
标记
运动员
可视化模块
稳定特征
按钮模块
追踪算法
球拍
分辨率
数据更新
轨迹
动态
平台
资料
训练集
策略
像素