摘要
本发明公开一种基于生物标志物的智能化海洋环境污染预警方法,属于海洋生态毒理学技术领域,包括建立图像质量控制标准,获取海洋贻贝组织病理学图像,根据标准构建数据集,然后数据标注及质控,再进行预处理;基于YOLOv11架构构建模型,以图像分割模块为核心实现多任务分割功能,进行模型训练、验证与评估;通过训练好的模型提取组织病理学图像中不同的特征像素点,再用欧氏距离计算不同的特征像素点之间的最短距离,求平均后生成含距离标注的结果图像;通过计算响应指数H,划分海洋环境污染预警等级。本发明借助深度学习精准分析组织病理图像,实现海洋贻贝不同组织结构的识别与分割,为海洋环境监测提供高效技术手段。
技术关键词
组织病理学图像
海洋环境污染
像素点
生物标志物
预警方法
组织病理图像
生态毒理学技术
管腔
数据
置信度阈值
图像分割
短距离
多任务
海洋环境监测
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