基于数据融合的两相冷板液冷干度实时测量方法及系统

本发明公开了基于数据融合的两相冷板液冷干度实时测量方法及系统，涉及液冷数据处理技术领域，包括以下步骤：S1，实时采集多模态液冷工况数据，进行数据预处理，根据三类干度信号，进行原始干度的融合，并评估信号融合健康度；S2，针对每类干度信号，动态分配自适应信号权重，得到高精度融合干度，并进行异常诊断；S3，对高精度融合干度进行优化，进行流量调节，同时进行流量调节的死区补偿，并实施流量补偿修正；S4，实时监控流量调节过程及异常信息，进行高精度融合干度的可视化反馈与运维优化。解决了现有两相冷板液冷系统普遍采用单一干度检测方式，易受环境干扰且响应滞后，导致干度测量精度不足，影响冷量调节的可靠性与散热效率。