摘要
本申请公开了一种胃黏膜肠上皮化生分级方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取当前全切片图像,并进行预处理,获得切片图像块;将切片图像块输入至预设双分支分类模型,获得腺体分类结果,预设双分支分类模型包括:基于残差网络构建的第一分支、基于Transformer网络构建的第二分支、融合模块以及解码器;基于腺体分类结果确定当前肠化腺体占比值;将当前肠化腺体占比值与预设悉尼系统分级阈值进行对比,确定悉尼系统分级结果。本申请通过提取并融合局部特征和全局特征,提升了对腺体区域的识别精度,使得肠化腺体和正常腺体的分类更准确;并将肠化腺体占比与悉尼系统分级标准相结合,实现了客观、量化的肠上皮化生分级。
技术关键词
切片
图像块
阈值分割算法
分支
全局特征提取
融合特征
局部特征提取
解码器
后处理方式
残差网络
分水岭算法
分级设备
融合局部特征
标记
模块
拓扑特征
分级装置
像素
通道
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医学图像分割方法
医学图像分割模型
多尺度特征融合
卷积模块
输出特征
特征提取单元
生成对抗网络
计算机可执行指令
分布特征
反射率数据
感知视频压缩方法
面向人机
生成感兴趣区域
语义
预测特征
船舶检测方法
特征选择
分支
多尺度特征融合
通道