基于多维感知与AI的冷凝器动态换热调控方法及系统

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基于多维感知与AI的冷凝器动态换热调控方法及系统
申请号:CN202511326538
申请日期:2025-09-17
公开号:CN120820024B
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多维感知与AI的冷凝器动态换热调控方法及系统,涉及智能换热调控技术领域。该基于多维感知与AI的冷凝器动态换热调控方法及系统,包括:S1,采集冷凝器换热感知数据,对冷凝器换热感知数据进行预处理;S2,对采样点执行两轮数据筛选,实现紧急调控指令下发与异常点数据处理,构建有效冷凝器运行数据集;S3,评估冷凝器换热适配程度识别负载状态类别,输出调控指令;S4,执行调控指令并采集执行反馈数据,评估冷凝器换热执行性能,基于评估结果判断是否需调整当前调控指令,并将执行反馈数据与评估结果回传,用于阈值更新与调控策略优化。解决了冷凝器换热控制固定导致负载变化下相变受限和能耗过高的问题。
技术关键词
冷却盘管 冷凝器工况 调控方法 数据 饱和蒸汽压力 偏差 采样点 调控策略 气压 异常点 芯片 功率 箱体 入口 指令 决策 BP神经网络分类器 冷却水 动态
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