摘要
本发明涉及图像数据处理技术领域,公开一种面向细胞结构恢复的骨髓活检图像模糊去除方法,包括:首先通过施加低通滤波将模糊图像中的可靠低频信息提纯为结构蓝图,并自适应解耦其中的细胞团簇;进而以结构蓝图的统计特性为指令,引导程序化算法重绘出理想化的细胞结构;最终通过分析重绘残差迭代剔除由伪影导致的错误,本发明将图像中可靠的低频信息用作控制指令,以正向构建的方式生成高频细节,从而避免了传统修复方法因猜测而引入错误结构的风险,该方法通过其内在的校验修正机制,实现了对细胞团簇与伪影的自适应处理,保障了重构结果在生物学上的逻辑完整性与最终的可靠性。
技术关键词
纹理
骨髓
生成算法
对比度
灰度方差
图像数据处理技术
图像编辑技术
主动轮廓模型
累积分布函数
分水岭算法
密度
初始轮廓
关系
修复方法
种子
像素点
系统为您推荐了相关专利信息
精准定位系统
导航模块
可视化模块
深度学习模型
多模态影像数据
图像仿真生成方法
高频特征
三维点云扫描技术
像素点
高通滤波器
区域三维重建方法
三维点云模型
三维点云数据
SVD算法
矩阵
运动控制模块
缺陷检测方法
镀层
上电极
等离子喷镀技术