一种基于多维度指标的电力网络变电站目标优选方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多维度指标的电力网络变电站目标优选方法
申请号:CN202511326703
申请日期:2025-09-17
公开号:CN120824752B
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多维度指标的电力网络变电站目标优选方法,本发明方法的技术步骤如下:1)通过情资调研;2)基于复杂网络理论,构建反映网架拓扑关系与电气距离特征的电力网络加权拓扑图;3)基于图论与图最大流理论,构建反映电力网络承载能力的电力网络能量流图;4)基于图论与复杂网络理论,针对目标地区电力系统各变电站依次计算六项变电站关键性量化评价指标;5)基于熵权算法,计算各关键性指标的熵值并进一步计算多指标熵权;6)在步骤4)变电站关键性量化评价指标和步骤5)指标熵权的基础上,进行多维度关键性指标综合评价,按综合评价指标值从大到小排列,形成电力网络变电站致瘫的优选清单。
技术关键词
变电站 量化评价指标 节点 网络 关键性 负荷 熵权算法 电力系统 邻居 线路 电气 Dijkstra算法 多指标 有功功率 网架结构 信息熵
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种内嵌多主多从端对端交易和配电网运营商-产消者互动协同的故障后可靠性提升方法
配电网运营商 可靠性提升方法 配电网支路 燃气机组 配电网故障
2
基于LLAVA大模型和图注意力神经网络的图文对匹配方法
注意力神经网络 标签 图片 图文 文本分类器
3
一种基于边缘计算的动力电池实时热流场调控方法
卷积网络模型 调控方法 动力电池 电池热管理系统 卷积神经网络模型
4
确定提示信息的方法、数据处理方法和电子设备
数据处理方法 样本 自然语言 电子设备 人工智能技术
5
一种基于神经网络和遗传算法的空调节能方法及装置
空调节能方法 循环神经网络模型 遗传算法 空调节能装置 有功功率
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号