摘要
本发明公开了一种基于多维度指标的电力网络变电站目标优选方法,本发明方法的技术步骤如下:1)通过情资调研;2)基于复杂网络理论,构建反映网架拓扑关系与电气距离特征的电力网络加权拓扑图;3)基于图论与图最大流理论,构建反映电力网络承载能力的电力网络能量流图;4)基于图论与复杂网络理论,针对目标地区电力系统各变电站依次计算六项变电站关键性量化评价指标;5)基于熵权算法,计算各关键性指标的熵值并进一步计算多指标熵权;6)在步骤4)变电站关键性量化评价指标和步骤5)指标熵权的基础上,进行多维度关键性指标综合评价,按综合评价指标值从大到小排列,形成电力网络变电站致瘫的优选清单。
技术关键词
变电站
量化评价指标
节点
网络
关键性
负荷
熵权算法
电力系统
邻居
线路
电气
Dijkstra算法
多指标
有功功率
网架结构
信息熵
系统为您推荐了相关专利信息
配电网运营商
可靠性提升方法
配电网支路
燃气机组
配电网故障
卷积网络模型
调控方法
动力电池
电池热管理系统
卷积神经网络模型
数据处理方法
样本
自然语言
电子设备
人工智能技术
空调节能方法
循环神经网络模型
遗传算法
空调节能装置
有功功率