人工智能驱动的胃窦癌新辅助治疗方案优化方法及系统

本发明涉及医疗决策及人工智能技术领域，公开人工智能驱动的胃窦癌新辅助治疗方案优化方法及系统，包括：S1：获取胃窦癌患者的临床数据并进行预处理；S2：采用迭代ReliefF算法筛选核心特征并构建复合特征；S3：基于贝叶斯优化的K最近邻算法构建预测模型，并将复合特征作为预测模型的输入以预测治疗响应，输出患者个体化的肿瘤退缩等级概率分布；S4：将肿瘤退缩等级概率分布作为状态空间的核心组件，输入到基于惩罚机制的双层强化学习框架中以优化治疗决策，输出个性化治疗策略参数集合；S5：对策略参数集合中的药物剂量参数进行实时扫描和校验，输出最终核准的个性化治疗方案。本发明提升了胃窦癌治疗的精准化与智能化水平。